Анализ стран ОЭСР и стран, не входящих в ОЭСР, по индексу ограничения торговли цифровыми услугами
Аннотация
В работе проведен анализ различных стран на основе кластерного анализа (k-средних), с целью разделить 86 стран на два кластера в соответствии с их принадлежностью к странам ОЭСР и не входящим в ОЭСР. Основываясь на многомерном пространстве Индекса ограниченности торговли цифровыми услугами, кластер №1, характеризующийся отрицательными значениями по всем переменным, описывает группу стран с менее строгими ограничениями в торговле цифровыми услугами, причём преимущественно из числа стран ОЭСР. Кластер №2, напротив, имеет положительные значения по всем переменным, что указывает на строгие ограничения в данной сфере и в большей степени включает страны, не являющиеся членами ОЭСР. Результаты кластеризации подтверждаются U-критерием Манна-Уитни, указывающим на статистически значимые различия между группами по нескольким показателям, таким как инфраструктурная связонность, права интеллектуальной собственности, другие барьеры и системы платежей, за исключением показателя электронных транзакций в группе OECD, где статистически значимые различия отсутствуют. Полученные результаты также указывают на корреляцию между членством в ОЭСР и характеристиками кластеров, выявленными в исследовании.
Статья поступила в редакцию: 12.02.2024;
одобрена после рецензирования: 15.03.2024.
Скачивания
Литература
Гэн Чанцзюнь Состояние, тенденции и проблемы цифровой торговли Китая // Международная торговля и торговая политика. 2021. №2 (26). – с. 62-79.
Канунникова А.А. Международная торговля образовательными услугами в условиях цифровой трансформации // Вестник ГУУ. 2023. №9. – с. 140-148. doi:10.26425/1816-4277-2023-9-140-148
Лесюк М. И., Смирнов Е. Н. Направления цифровой трансформации международной торговли услугами в условиях глобального кризиса // E-Management. 2022. №2. – с. 91-98.
Смирнов Е.Н. Подходы к нейтрализации рисков развития международной цифровой торговли // Инновации и инвестиции. 2020. №5. – с. 104-108.
Digital Services Trade Restrictiveness Index [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://public.knoema.com/wgumoyc/digital-services-trade-restrictiveness-index
Kassambara A., Mundt F. factoextra: Extract and Visualize the Results of Multivariate Data Analyses. 2020 [R package]. https://CRAN.R-project.org/package=factoextra.
Kodinariya TM, Makwana PR. Review on determining number of Cluster in K-Means Clustering. International Journal. 2013 Nov; №1(6). с. 90-5.
McKnight PE, Najab J. Mann‐Whitney U Test. The Corsini encyclopedia of psychology. 2010 Jan 30. https://doi.org/10.1002/9780470479216.corpsy0524.
OECD Digital Services Trade Restrictiveness Index [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://goingdigital.oecd.org/en/indicator/73
R Core Team. R: A Language and environment for statistical computing. 2021 (Version 4.1) [Computer software] – Режим доступа: https://cran.r-project.org. (R packages retrieved from MRAN snapshot 2022-01-01).
Seol H. snowCluster: Multivariate Analysis. 2023 (Version 7.1.7) [jamovi module]. – Режим доступа: https://github.com/hyunsooseol/snowCluster.
Seyam S. Data Restrictions and Digital Services Trade: A Gravity Analysis of the Impact of Data Restrictions on Trade Flows in Digital-Intensive Services. 2024.
The jamovi project. jamovi. 2022 (Version 2.3) [Computer Software] – Режим доступа: https://www.jamovi.org.
Yang F, Wang Y, Whang U. Trade restrictions on digital services and the impact on manufacturing exports. The Journal of International Trade & Economic Development. 2023 Mar 31, с. 1-28.
Yang H.Y., Tian X.Y. Research on the Impact of Cross-Border Data Flow Restrictions on Digital Service Trade and Its Countermeasures. InInternational conference on Variability of the Sun and sun-like stars: from asteroseismology to space weather 2022 Jul 14 (с. 243-253). Singapore: Springer Nature Singapore.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующие в журнале, соглашаются со следующим:
- Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
