Использование технологий искусственного интеллекта в статистическом анализе больших данных: международный опыт

  • Саидахрор Саидахмедович Гулямов
  • Акрам Одилович Очилов
  • Мунаввархон Хаёт қизи Мухитдинова Ташкентский государственный экономический университет

Аннотация

Аннотация. Приведенные в статье исследование систематизируют зарубежный опыт применения технологий Big Data и искусственного интеллекта в статистическом анализе на основе анализа ключевых платформ (TensorFlow, Apache Spark, BigQuery, SAS) и практических кейсов ведущих компаний. Результаты показывают, что 48% бизнеса сообщает о повышении эффективности от использования Big Data, а 83% крупных компаний внедряют ИИ-решения. Технологии обеспечивают переход от дескриптивной к прогнозной аналитике с точностью анализа 95-99% и обработкой петабайтов данных в реальном времени. Для Узбекистана адаптация данного опыта открывает возможности цифровизации государственного управления, экономического планирования и социальной сферы. По результатом исследований, рост рынка ИИ с 391 млрд. долларов в 2024 году до прогнозируемых 1,8 трлн. долларов к 2030 году подтверждает стратегическую важность этих технологий для конкурентоспособности в цифровой экономике.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Литература

1. Абдурахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: доклад к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019. – 82 с.
2. Andreyev A.V. Искусственный интеллект и его роль в обработке больших данных // Умная цифровая экономика. – 2023. – T.3. – №1. – С. 65-69.
3. Адлер Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – №4. – С. 17-24.
4. Алешева Л.Н. Интеллектуальные обучающие системы // Вестник университета. – 2018. – N 1. – С. 149-155.
5. Бамбуров В.А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Государственная служба. – 2018. – № 3. – С. 23-28.
6. Begalov B.A., Gulyamov S.S., Xayitmatov O'.T. Milliy statistika tizimini samaradorligini oshirishda katta xajmdagi ma'lumotlar (Big data) tahlili texnologiyalaridan foydalanish. Respublika ilmiy-amaliy anjuman materiallari to'plami. Toshkent, 2020.
7. Гулямов С.С., Джуманиязова М.Ю., Мирзанова Н.М. Технологии искусственного интеллекта в экономике. Учебник. T. TФИ. 2022.
8. Мокшанов М.В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 5(122). Источник: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/17513 (дата обращения: 28.07.2025).
9. Искусственный интеллект и когнитивные технологии в экономике: учебное пособие / С.С. Гулямов, А.Т. Шермухамедов, Б.М. Холбоев. Москва: РУСАЙНС, 2024. – 280 с. Источник: https://book.ru/book/946990
10. Постановление Президента Республики Узбекистан «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта». № ПП-4996. 17 февраля 2021 года. Источник: https://lex.uz/docs/5297051
11. Постановление Президента Республики Узбекистан «Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года». № ПП-358. 14 октября 2024 года. Источник: https://www.lex.uz/docs/7158606
12. Цифровая экономика: инновационные цифровые технологии: учебное пособие / Гулямов С.С., Шермухамедов А.Т., Холбоев Б.М. Курск: Изд-во ЗАО «Университетская книга», 2022. – 292 с. Источник: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49162587
13. Global AI Market Size [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size (дата обращения: 05.05.2025).
14. Bloomberg Terminal [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/professional/products/bloombergterminal (дата обращения: 05.05.2025).
15. Machine Learning, AI, Deep Learning, and Data Science [Электронный ресурс]. URL: https://www.includehelp.com/ml-ai/machine-learning-artificial-intelligence-deep-learning-data-science.aspx (дата обращения: 05.05.2025).Pano 16. Wildfire Detection System [Электронный ресурс]. URL: https://www.pano.ai/ (дата обращения: 05.05.2025).

Просмотров аннотации: 351
Загрузок PDF: 71
Опубликован
2025-07-25
Как цитировать
Гулямов, С. С., Очилов, А. О., & Мухитдинова, М. Х. қ. (2025). Использование технологий искусственного интеллекта в статистическом анализе больших данных: международный опыт. В центре экономики, 6(3), 28-34. извлечено от https://vcec.ru/index.php/vcec/article/view/134
Выпуск
Том 6 № 3 (2025): В центре экономики
Раздел
Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующие в журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>