Использование технологий искусственного интеллекта в статистическом анализе больших данных: международный опыт

  • Саидахрор Саидахмедович Гулямов
  • Акрам Одилович Очилов
  • Мунаввархон Хаёт қизи Мухитдинова Ташкентский государственный экономический университет

Abstract

Аннотация. Приведенные в статье исследование систематизируют зарубежный опыт применения технологий Big Data и искусственного интеллекта в статистическом анализе на основе анализа ключевых платформ (TensorFlow, Apache Spark, BigQuery, SAS) и практических кейсов ведущих компаний. Результаты показывают, что 48% бизнеса сообщает о повышении эффективности от использования Big Data, а 83% крупных компаний внедряют ИИ-решения. Технологии обеспечивают переход от дескриптивной к прогнозной аналитике с точностью анализа 95-99% и обработкой петабайтов данных в реальном времени. Для Узбекистана адаптация данного опыта открывает возможности цифровизации государственного управления, экономического планирования и социальной сферы. По результатом исследований, рост рынка ИИ с 391 млрд. долларов в 2024 году до прогнозируемых 1,8 трлн. долларов к 2030 году подтверждает стратегическую важность этих технологий для конкурентоспособности в цифровой экономике.

Downloads

Keine Nutzungsdaten vorhanden.

Literaturhinweise

1. Абдурахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: доклад к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019. – 82 с.
2. Andreyev A.V. Искусственный интеллект и его роль в обработке больших данных // Умная цифровая экономика. – 2023. – T.3. – №1. – С. 65-69.
3. Адлер Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – №4. – С. 17-24.
4. Алешева Л.Н. Интеллектуальные обучающие системы // Вестник университета. – 2018. – N 1. – С. 149-155.
5. Бамбуров В.А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Государственная служба. – 2018. – № 3. – С. 23-28.
6. Begalov B.A., Gulyamov S.S., Xayitmatov O'.T. Milliy statistika tizimini samaradorligini oshirishda katta xajmdagi ma'lumotlar (Big data) tahlili texnologiyalaridan foydalanish. Respublika ilmiy-amaliy anjuman materiallari to'plami. Toshkent, 2020.
7. Гулямов С.С., Джуманиязова М.Ю., Мирзанова Н.М. Технологии искусственного интеллекта в экономике. Учебник. T. TФИ. 2022.
8. Мокшанов М.В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 5(122). Источник: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/17513 (дата обращения: 28.07.2025).
9. Искусственный интеллект и когнитивные технологии в экономике: учебное пособие / С.С. Гулямов, А.Т. Шермухамедов, Б.М. Холбоев. Москва: РУСАЙНС, 2024. – 280 с. Источник: https://book.ru/book/946990
10. Постановление Президента Республики Узбекистан «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта». № ПП-4996. 17 февраля 2021 года. Источник: https://lex.uz/docs/5297051
11. Постановление Президента Республики Узбекистан «Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года». № ПП-358. 14 октября 2024 года. Источник: https://www.lex.uz/docs/7158606
12. Цифровая экономика: инновационные цифровые технологии: учебное пособие / Гулямов С.С., Шермухамедов А.Т., Холбоев Б.М. Курск: Изд-во ЗАО «Университетская книга», 2022. – 292 с. Источник: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49162587
13. Global AI Market Size [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size (дата обращения: 05.05.2025).
14. Bloomberg Terminal [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/professional/products/bloombergterminal (дата обращения: 05.05.2025).
15. Machine Learning, AI, Deep Learning, and Data Science [Электронный ресурс]. URL: https://www.includehelp.com/ml-ai/machine-learning-artificial-intelligence-deep-learning-data-science.aspx (дата обращения: 05.05.2025).Pano 16. Wildfire Detection System [Электронный ресурс]. URL: https://www.pano.ai/ (дата обращения: 05.05.2025).

Abstract views: 634
PDF Downloads: 163
Veröffentlicht
2025-07-25
Zitationsvorschlag
Гулямов, С. С., Очилов, А. О., & Мухитдинова, М. Х. қ. (2025). Использование технологий искусственного интеллекта в статистическом анализе больших данных: международный опыт. Im Zentrum Der Wirtschaft, 6(3), 28-34. Abgerufen von https://vcec.ru/index.php/vcec/article/view/134
Ausgabe
Bd. 6 Nr. 3 (2025): Im Zentrum der Wirtschaft
Rubrik
Mathematische, statistische und instrumentelle Methoden in den Wirtschaftswissen
Creative-Commons-Lizenz
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International.

Autoren, die in der Zeitschrift veröffentlichen, erklären sich mit Folgendem einverstanden:

1. Die Autoren behalten das Urheberrecht an dem Werk und gewähren der Zeitschrift das Recht, das Werk zuerst unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License zu veröffentlichen, die es anderen erlaubt, das Werk weiterzuverbreiten, sofern die Quellenangabe bei den Autoren des Originalwerks und der Originalveröffentlichung liegt in diesem Journal bleiben erhalten.

2. Die Autoren behalten sich das Recht vor, gesonderte vertragliche Vereinbarungen über die nicht-exklusive Verbreitung der hier veröffentlichten Fassung des Werks (z. B. Aufnahme in das Institutsrepositorium, Veröffentlichung im Buch) unter Bezugnahme auf die Erstveröffentlichung zu treffen dieses Tagebuch.

3. Autoren haben das Recht, ihre Arbeit vor und während der Begutachtung durch diese Zeitschrift im Internet zu veröffentlichen (z. B. in einem Institutsrepository oder auf einer persönlichen Website), da dies zu einer produktiven Diskussion und mehr Verweisen auf diese Arbeit führen kann ( Siehe Die Wirkung von Open Access).

Am häufigsten gelesenen Artikel dieser/dieses Autor/in

1 2 3 > >>